MODELADO DE CEREBROS MINIMOS EN ROBOTS

El curso se dicta en el primer cuatrimestre de 2024 de manera intensiva como curso válido para el Doctorado en Ciencias de la Computación, Maestría en Ingeniería de Sistemas, Ing. de Sistemas de la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional del Centro (UNCPBA), entre otros. La materia introduce los conceptos fundamentales sobre control neuro-inspirado y la robótica basada en comportamientos. Adicionalmente, se exploran aspectos de la neurociencia computacional y neuro-inspiración. 


Las áreas del curso son "Procesamiento de Señales",  "Arquitectura de Hardware y Control Automático", e  "Ingeniería de Software y Sistemas de Información" (vinculado principalmente a Inteligencia Artificial).


::: Novedades 27/07/2024 :::

Una invitación con los datos del classroom que usaremos para las clases virtuales fue enviada a cada uno de los inscriptos. En caso de no recibir dicho email, por favor contactar a la cátedra.


::: NUEVO CALENDARIO -- CURSADA 2024 :::

:: El calendario considera la no superposición con fechas de finales en UNCPBA, feriados nacionales y locales ::


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La cursada 2024 se desarrollará de manera virtual de forma intensiva por lo cual es necesario que nos envíen un email indicando su cuenta de GMail  (donde parte del titulo del email sea "Modelling Brains"). El curso se dictará vía Google Classroom.


 Docentes a cargo:

Jose A. Fernandez Leon Fellenz, PhD, DPhil - Prof. Adj. Exactas-UNCPBA, Investigador CONICET

Doctor (PhD) en Cs. de la Computación (2009) en la Univ. Nac. del Centro de la Prov. de Bs. As. (UNCPBA), Argentina. Doctor (DPhil) en Cs Cognitivas/Informática/IA de la Univ. de Sussex-Centre for Computational Neuroscience and Robotics (CCNR), UK. Ha sido investigador adjunto en la Universidad de Harvard-Escuela de Medicina, entre otras instituciones. Es Profesor Adjunto en la UNCPBA y está en la Carrera Investigador CONICET. Sus áreas de estudio y docencia son en Computación/Informática, Neuro-Robótica, Neurociencia de Sistemas y Computacional, Ciencia Cognitiva, IA, Sistemas Adaptativos y Evolutivos.

Luca Sarramone, Ing. - Doctorando CONICET


Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional Central de Buenos Aires (UNCPBA), Argentina en 2022. Actualmente trabaja en su doctorado en Ciencias de la Computación en la UNCPBA con una beca del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas ( CONICET). Sus intereses de investigación están relacionados con el uso de IA y técnicas bioinspiradas para comprender las funciones cerebrales. Su investigación se centra en la relación dinámica de las células de la cuadrícula y el lugar, su impacto en los sistemas de navegación de los animales y su aplicación a la robótica.