El curso se dicta en el primer cuatrimestre de 2026 de manera intensiva como curso válido para el Doctorado en Ciencias de la Computación, Ing. de Sistemas de la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional del Centro (UNCPBA), entre otros.
La materia introduce los conceptos fundamentales sobre control neuro-inspirado y la robótica basada en comportamientos. Adicionalmente, se exploran aspectos de la neurociencia computacional y neuro-inspiración.
Las áreas del curso son "Procesamiento de Señales", "Arquitectura de Hardware y Control Automático", e "Ingeniería de Software y Sistemas de Información" (vinculado principalmente a Inteligencia Artificial).
Correlativas requeridas en la carrera de Ing. de Sistemas: Análisis y Diseño de Algoritmos II, y Arquitectura de Computadoras y Técnicas digitales.
::: CALENDARIO TENTATIVO -- CURSADA 2026 :::
Las clases teóricas se dictan en diferentes semanas de manera virtual vía Google Classroom de 9 am a 11 am:
Lunes 20/04, Miércoles 22/04, Jueves 23/04, Viernes 24/04, Lunes 27/04, Miércoles 29/04, y Jueves 30/04.
Se requiere al menos un 80% de asistencia a las clases. Se evaluará, además, la participación en las mismas.
No se aceptarán alumnos de grado/postgrado no inscriptos oficialmente en el curso.
Las evaluaciones serán presenciales (a ser coordinadas con cada alumno).
Alumnos de Grado (Ing. de Sistemas): Inscribirse en Guarani para ser incluidos en el Classroom del curso.
Alumnos de Postgrado: contactar a Secretaría de Investigación y Postgrado (sinvesti@gestion.exa.unicen.edu.ar) - Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Pinto 399 - 7000 - Tandil, Bs.As., Tel:+54-249-4385650 Int: 2006/ 2009
Jose A. Fernandez Leon Fellenz, PhD, DPhil - Prof. Adj. Exactas-UNCPBA, Investigador CONICET
Doctor (PhD) en Cs. de la Computación (2009) en la Univ. Nac. del Centro de la Prov. de Bs. As. (UNCPBA), Argentina. Doctor (DPhil) en Cs Cognitivas/Informática/IA de la Univ. de Sussex-Centre for Computational Neuroscience and Robotics (CCNR), UK. Ha sido investigador adjunto en la Universidad de Harvard-Escuela de Medicina, entre otras instituciones. Es Profesor Adjunto en la UNCPBA y está en la Carrera Investigador CONICET. Sus áreas de estudio y docencia son en Computación/Informática, Neuro-Robótica, Neurociencia de Sistemas y Computacional, Ciencia Cognitiva, IA, Sistemas Adaptativos y Evolutivos.
Luca Sarramone, Ing. - Doctorando CONICET
Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional Central de Buenos Aires (UNCPBA), Argentina en 2022. Actualmente trabaja en su doctorado en Ciencias de la Computación en la UNCPBA con una beca del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas ( CONICET). Sus intereses de investigación están relacionados con el uso de IA y técnicas bioinspiradas para comprender las funciones cerebrales. Su investigación se centra en la relación dinámica de las células de la cuadrícula y el lugar, su impacto en los sistemas de navegación de los animales y su aplicación a la robótica.